作者:杨奇龙
网名“北在南方”,资深 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
本文来源:原创投稿
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一、前言
提到 limit 优化,大多数 MySQL DBA 都不会陌生,能想到各种应对策略,比如延迟关联,书签式查询等等,之前我也写过一篇优化的文章:https://mp.weixin.qq.com/s/2nSdHiGsu35Yf3fRStzumQ , 有兴趣的朋友可以复习一下。
二、MySQL 8.0 对limit 的改进
对于 limit N 带有 group by ,order by 的 SQL 语句 (order by 和 group by 的字段有索引可以使用),MySQL 优化器会尽可能选择利用现有索引的有序性,减少排序–这看起来是 SQL 的执行计划的最优解,但是实际上效果其实是南辕北辙,相信很多 DBA 遇到的相关案例中 sql 执行计划选择 order by id 的索引进而导致全表扫描,而不是利用 where 条件中的索引查找过滤数据。MySQL 8.0.21 版本之前,并没有什么参数来控制这种行为,但是自 MySQL 8.0.21 之后提供一个优化器参数 prefer_ordering_index
,通过设置 optimizer_switch
来开启或者关闭该特性 。 比如:
SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=off"; SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=on";
三、实践出真知
测试环境 MySQL 社区版 8.0.30
构造测试数据
CREATE TABLE t ( id1 BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment, id2 BIGINT NOT NULL, c1 VARCHAR(50) NOT NULL, c2 varchar(50) not null, INDEX i (id2, c1)); insert into t(id2,c1,c2) values(1,'a','xfvs'),(2,'bbbb','xfvs'),(3,'cdddd','xfvs'),(4,'dfdf','xfvs'),(12,'bbbb','xfvs'),(23,'cdddd','xfvs'),(14,'dfdf','xfvs'), (11,'bbbb','xfvs'),(13,'cdddd','xfvs'),(44,'dfdf','xfvs'),(31,'bbbb','xfvs'),(33,'cdddd','xfvs'),(34,'dfdf','xfvs');
3.1 默认开启参数
mysql (test) > SELECT @@optimizer_switch LIKE '%prefer_ordering_index=on%'; +------------------------------------------------------+ | @@optimizer_switch LIKE '%prefer_ordering_index=on%' | +------------------------------------------------------+ | 1 | +------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询非索引字段 ,id2 上有索引 ,order by 主键 id1 ,explain 查看执行计划 type index 说明使用索引扫描使用 using where 过滤结果集。这个是优化器的自以为的最优选择,但是实际上遇到数据集合比较大的表,该执行计划就不是最优解,反而导致慢查。
mysql (test) > explain select c2 from t where id2>8 ORDER BY id1 ASC LIMIT 2\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t partitions: NULL type: index possible_keys: i key: PRIMARY key_len: 8 ref: NULL rows: 2 filtered: 69.23 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
3.2 关闭该参数
mysql (test) > SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=off"; mysql (test) > explain select c2 from t where id2>8 ORDER BY id1 ASC LIMIT 2\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t partitions: NULL type: range possible_keys: i key: i key_len: 8 ref: NULL rows: 9 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
经过调整之后,查看执行计划发现优化器选择 id2 索引字段找到记录做过滤,并且使用了ICP 特性,减少物理 io 请求,而不是选择使用主键 id1 遍历索引然后回表查询。
显然 通过人为介入参数调整优化器的行为能带来更好的优化效果。
四、总结
从不同版本的 MySQL 发展轨迹来看 MySQL 的优化器越来越智能 (比如大家期待已久的直方图特性) ,能更多的减少人为干预,提升执行计划的准确性。
have fun with MySQL 8.0 ^_^