第17期：索引设计（主键设计）

于由杨涛涛发布

表的主键指的针对一张表中的一列或者多列，其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表，主键既是数据也是索引。

主键的设计原则

1. 对空间占用要小
上一篇我们介绍过 InnoDB 主键的存储方式，主键占用空间越小，每个索引页里存放的键值越多，这样一次性放入内存的数据也就越多。
2. 最好是有一定的排序属性
如 INT32 类型来做主键，数值有严格的排序，那新记录的插入只要往原先数据页后面添加新记录或者在数据页后新增空页来填充记录即可，这样有严格排序的主键写入速度也会非常快。
3. 数据类型为整形
数据类型早就已经讲过，按照前两点的需求，最理想的当然是选择整数类型，比如 int32 unsigned。数据顺序增长，要么是数据库自己生成，要么是业务自动生成。

一、与业务无关的属性做主键

1.1 自增字段做主键

这是 MySQL 最推荐的方式。一般用 INT32 可以满足大部分场景，单库单表可以最大保存 42 亿行记录；含有自增字段的新增记录会顺序添加到当前索引节点的后续位置直到数据页写满为止，再写新页。这样会极大程度的减少数据页的随机 IO。

用自增字段做主键可能需要注意两个问题：

第一个问题：MySQL 原生自增键拆分

如果随着数据后期增长，有拆库拆表预期，可以考虑用 INT64；MySQL 原生支持拆库拆表的自增主键，通过自增步长与起始值来确定。最少要有 2 个 MySQL 节点，每个节点自增步长为 2，假设 server_id 分别为 1，2，那自增起始值也可以是 1，2。假设下面是第 1 个 MySQL 节点，设置好了步长和起始值后，表 tmp 插入三行，每行严格按照设置的方式插入数据。
mysql> set @@auto_increment_increment=2;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set @@auto_increment_offset=1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into tmp values(null),(null),(null);Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from tmp;+----+| id |+----+|  1 ||  3 ||  5 |+----+3 rows in set (0.00 sec)
但是这块 MySQL 并不能保证其他的值不冲突，比如插入一条节点 2 的值，也能成功插入，MySQL 默认对这块没有什么约束，最好是数据入库前就校验好。
mysql> insert into tmp values(2);Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> select * from tmp;+----+| id |+----+|  1 ||  2 ||  3 ||  5 |+----+4 rows in set (0.00 sec)

第二个问题：MySQL 自增键合并

这个问题一般牵扯到老的系统改造升级，比如多个分部老系统数据要向新系统合并，那之前每个分部的自增主键不能简单的合并，可能会有主键冲突。举个例子，假设武汉市每个区都有自己的医保数据，并且以前每个区都是自己独立设计的数据库，现在医保要升级为全市统一，以市为单位设计新的数据库模型。
武昌的数据如下，对应表 n1，
mysql> select  * from n1;+----+| id |+----+|  1 ||  2 ||  3 |+----+3 rows in set (0.00 sec)
汉阳的数据如下，对应表 n2，
mysql> select * from n2;+----+| id |+----+|  1 ||  2 ||  3 |+----+3 rows in set (0.00 sec)
由于之前两个区数据库设计的人都没有考虑以后合并的事情，所以每个区的表都有自己独立的自增主键，
考虑这样建立一张汇总表 n3，有新的自增 ID，并且设计导入老系统的 ID。
mysql> create table n3 (id int auto_increment primary key, old_id int);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> insert into n3 (old_id) select * from n1 union all select * from n2;Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from n3;+----+--------+| id | old_id |+----+--------+|  1 |      1 ||  2 |      2 ||  3 |      3 ||  4 |      1 ||  5 |      2 ||  6 |      3 |+----+--------+6 rows in set (0.00 sec)
这样进行汇总， 应用代码可能不太确定怎么连接老的数据，这张表缺少一个 old_id 到原始表名的映射。
那基于原始表 ID 与原始表名的映射关系建立一个多值索引。比如以下例子：
mysql> create table n4(old_id int, old_name varchar(64),primary key(old_id,old_name));Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> insert into n4 select id ,'n1' from n1 union all select id,'n2' from n2;Query OK, 6 rows affected (0.02 sec)Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from n4;+--------+----------+| old_id | old_name |+--------+----------+|      1 | n1       ||      1 | n2       ||      2 | n1       ||      2 | n2       ||      3 | n1       ||      3 | n2       |+--------+----------+6 rows in set (0.00 sec)
最终表结构，结合前面两张表 n3 和 n4，建立一个包含新的自增字段主键，原来表 ID，原来表名的新表：
create table n5(id int unsigned auto_increment primary key,old_id int,old_name varchar(64),unique key udx_old_id_old_name (old_id,old_name));
当然，关于数据汇总迁移的话题，讨论篇幅太长，不在本节范围。

1.2 UUID 做主键

UUID 和自增主键一样，能保证主键的唯一性。但是天生无序、随机产生、占用空间大。在 MySQL 里，用 char(36) 来存储 UUID，没有专门的 UUID 数据类型，类似这样的字符串: ‘7985847c-7d59-11ea-8add-080027c52750’。由于 InnoDB 表的特性，应该避免用 char(36) 保存原始 UUID 的方式做表主键。

虽然 UUID 无序，且存在空间浪费，但天生随机这个优点能否利用上？

MySQL 提供了以下的优化方法来让原始 UUID 可以被用于表主键：
函数 uuid_to_bin
MySQL 提供了函数 uuid_to_bin，把 UUID 字符串变为 16 个字节的二进制串。类似于某些数据库（比如 POSTGRESQL）的 UUID 类型。函数 uuid_to_bin 返回数据类型为 varbinary(16)。
例如表 t_binary，
mysql> create table t_binary(id varbinary(16) primary key,r1 int, key idx_r1(r1));Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
mysql> insert into t_binary values (uuid_to_bin(uuid()),1),(uuid_to_bin(uuid()),2);Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from t_binary;+------------------------------------+------+| id                                 | r1   |+------------------------------------+------+| 0x412234A77DEF11EA9AF9080027C52750 |    1 || 0x412236E27DEF11EA9AF9080027C52750 |    2 |+------------------------------------+------+2 rows in set (0.00 sec)

函数 uuid_short

varbinary(16) 依然是无序的，为此 MySQL 还提供了一个函数 uuid_short，用来生成类似 UUID 的全局 ID，结果为 INT64。具体计算方式如下：
(server_id & 255) << 56 + (server_startup_time_in_seconds << 24) + incremented_variable++;

  • server_id & 255：占 1 个字节；  

  • server_startup_time_in_seconds：占 4 个字节；  

  • incremented_variable: 占 3 个字节。

如果满足以下条件，那这个值就必定是唯一的
1. server_id 唯一并且对函数 uuid_short() 的调用次数不超过每秒 16777216 次，也就是 2^24。所以一般情况下，uuid_short 函数能保证结果唯一。
2. uuid_short 函数生成的 ID 只需一个轻量级的 mutex 来保护，这点比自增 ID 需要的 auto-inc 表锁更省资源，生成结果肯定更加快速。
下面表 t_uuid_short 演示了如何用这个函数。
mysql> create table t_uuid_short  (id bigint unsigned primary key,r1 int, key idx_r1(r1));Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> insert into t_uuid_short values(uuid_short(),1),(uuid_short(),2)Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from t_uuid_short;+----------------------+------+| id                   | r1   |+----------------------+------+| 16743984358464946177 |    1 || 16743984358464946178 |    2 |+----------------------+------+2 rows in set (0.00 sec)
可以看到 uuid_short 生成的数据是基于 INT64 有序的，所以这块可以看做是自增 ID 的一个补充优化，如果每秒调用次数少于 16777216，推荐用 uuid_short，而非自增 ID。
说了那么多，还是简单验证下上面的结论，做个小实验。
以下实验涉及到四张表：

  • 新建 t_uuid: uuid 为主键

  • 表 t_binary：varbinary(16) 为主键

  • 表 t_uuid_short：bigint 为主键

  • 新建表 t_id：自增 ID 为主键

正如之前的预期，写性能差异按从最差到最好排列依次为：t_uuid; t_binary；t_id；t_uuid_short。我们来实验下是否和预期相符。
新增的两张表结构：
mysql> create table t_uuid(id char(36) primary key, r1 int, key idx_r1(r1));Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> create table t_id (id bigint auto_increment primary key, r1 int, key idx_r1(r1));Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
简单写了一个存储过程，分别给这些表造 30W 条记录。
DELIMITER $$
CREATE
  PROCEDURE `ytt`.`sp_insert_data`(  f_tbname VARCHAR(64),  f_number INT UNSIGNED  )
    BEGIN    DECLARE i INT UNSIGNED DEFAULT 0;     SET @@autocommit=0;    IF f_tbname = 't_uuid' THEN      SET @stmt = CONCAT('insert into t_uuid values (uuid(),ceil(rand()*100));');   ELSEIF f_tbname = 't_binary' THEN     SET @stmt = CONCAT('insert into t_binary values(uuid_to_bin(uuid()),ceil(rand()*100));');    ELSEIF f_tbname = 't_uuid_short' THEN     SET @stmt = CONCAT('insert into t_uuid_short values(uuid_short(),ceil(rand()*100));');    ELSEIF f_tbname = 't_id' THEN      SET @stmt = CONCAT('insert into t_id(r1) values(ceil(rand()*100));');    END IF;        WHILE i < f_number    DO       PREPARE s1 FROM @stmt;      EXECUTE s1;      SET i = i + 1;      IF MOD(i,50) = 0 THEN       COMMIT;      END IF;    END WHILE;    COMMIT;    DROP PREPARE s1;SET @@autocommit=1;    END$$     DELIMITER ;
接下来分别调用存储过程，结果和预期一致。t_uuid 时间最长，t_uuid_short 时间最短。
mysql> call sp_insert_data('t_uuid',300000);Query OK, 0 rows affected (5 min 23.33 sec)
mysql> call sp_insert_data('t_binary',300000);Query OK, 0 rows affected (4 min 48.92 sec)
mysql> call sp_insert_data('t_id',300000);Query OK, 0 rows affected (3 min 40.38 sec)
mysql> call sp_insert_data('t_uuid_short',300000);Query OK, 0 rows affected (3 min 9.94 sec)    

二、与业务有关的属性做主键。

主键的设计要求可读性很强，类似学生学号（入学年份+所属系+所读专业），购物订单编码等。其实非常不建议主键用这样有实际意义的业务字段。可以新建一个自增主键或者 uuid_short() 函数字段，实际业务字段非主键设计，变为普通唯一索引。比如表 n5：
mysql> create table n5(        id int unsigned auto_increment primary key,         userno int unsigned ,        unique key udx_userno(userno)        );Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

用 userno（用户编码）来做主键，如果在业务端数据已经错误，比如可能由于老师原因录入错误数据，或者是业务系统的 BUG 导致录入数据有误， 那不仅要对录入表的主键做更改（这可是聚簇索引），还要更改依赖这张表的所有子表，这其实是一个很大的工程。但是如果有与业务不相关的主键，只需要更改业务字段（二级索引）就可以，不需要更改依赖这张表的子表。

关于 MySQL 主键的设计思路大致介绍到此，有问题欢迎留言，欢迎指正本篇任何不足之处。

文章推荐：

第16期：索引设计（MySQL 的索引结构）
第15期：索引设计（索引组织方式 B+ 树）

第14期：数据页合并

关于 MySQL 的技术内容，你们还有什么想知道的吗？赶紧留言告诉小编吧！

分类： MySQL 调优
标签：

相关文章

MySQL 调优

第46期：EXPLAIN：解说一条简单 SQL 语句的执行计划

在MySQL里，当通过各种手段抓取到影响系统性能的慢SQL语句后，此刻 阅读更多…

MySQL 调优

第45期：一条 SQL 语句优化的基本思路

SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句 阅读更多…

MySQL 调优

第44期：无主键分区表该不该使用

本来想着分区表在上一篇后就不续写了，最近又有同学咨询我分区表的新问题： 阅读更多…