如果对一个字段没有过多要求,是使用“”还是使用 NULL,一直是个让人困惑的问题。即使有前人留下的开发规范,但是能说清原因的也没有几个。NULL 是“”吗?在辨别 NULL 是不是空的这个问题上,感觉就像是在证明 1 + 1 是不是等于 2。

在 MySQL 中的 NULL 是一种特殊的数据。一个字段是否允许为 NULL,字段默认值是否为 NULL。

主要有如下几种情况:

字段类型 表定义中设置方式 字段值
数值类型 (INT/BIGINT) Default NULL / Default 0 NULL / NUM
字符类型 (CHAR/VARCHAR) Default NULL / Default ” / Default ‘ab’ NULL / ” / String


1. NULL 与空字符存储上的区别

表中如果允许字段为 NULL,会为每行记录分配 NULL 标志位。NULL 除了在每行的行首存有 NULL 标志位,实际存储不占有任何空间。如果表中所有字段都是非 NULL,就不存在这个标示位了。网上有一些验证 MySQL 中 NULL 存储方式的文章,可以参考下。


2. NULL使用上的一些问题。

数值类型,对一个允许为NULL的字段进行min、max、sum、加减、order by、group by、distinct 等操作的时候。字段值为非 NULL 值时,操作很明确。如果使用 NULL, 需要清楚的知道如下规则:

数值类型,以 INT 列为例

1) 在 min / max / sum / avg 中 NULL 值会被直接忽略掉,如下是测试结果,可能 min / max / sum 还比较可以理解,但 avg 真的是你想要的结果吗?

CREATE TABLE `t1` (
`id` int(16) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`number` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;
select * from t1;
+------+----------+--------+
| id | name | number |
+------+----------+--------+
| 1 | zhangsan | NULL |
| 2 | lisi | NULL |
| 3 | wangwu | 0 |
| 4 | zhangliu | 4 |
+------+----------+--------+
select max(number) from t1;
+-------------+
| max(number) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
select min(number) from t1;
+-------------+
| min(number) |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
select sum(number) from t1;
+-------------+
| sum(number) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
select avg(number) from t1;
+-------------+
| avg(number) |
+-------------+
| 2.0000 |
+-------------+

2) 对 NULL 做加减操作,如 1 + NULL,结果仍是 NULL

select 1+NULL;
+--------+
| 1+NULL |
+--------+
| NULL |
+--------+

3) order by 以升序检索字段的时候 NULL 会排在最前面(倒序相反)

select * from t1 order by number;
+----+----------+--------+
| id | name | number |
+----+----------+--------+
| 1 | zhangsan | NULL |
| 2 | lisi | NULL |
| 3 | wangwu | 0 |
| 4 | zhangliu | 4 |
+----+----------+--------+
select * from t1 order by number desc;
+----+----------+--------+
| id | name | number |
+----+----------+--------+
| 4 | zhangliu | 4 |
| 3 | wangwu | 0 |
| 1 | zhangsan | NULL |
| 2 | lisi | NULL |
+----+----------+--------+

4) group by / distinct 时,NULL 值被视为相同的值

select distinct(number) from t1;
+--------+
| number |
+--------+
| NULL |
| 0 |
| 4 |
+--------+
select number,count(*) from t1 group by number;
+--------+----------+
| number | count(*) |
+--------+----------+
| NULL | 2 |
| 0 | 1 |
| 4 | 1 |
+--------+----------+

字符类型,在使用 NULL 值的时候,也需要格外注意

1) 字段是字符时,你无法一目了然的区分这个值到底是 NULL ,还是字符串 ‘NULL’

insert into t1 (name,number) values ('NULL',5);
insert into t1 (number) values (6);

select * from t1 where number in (5,6);
+----+------+--------+
| id | name | number |
+----+------+--------+
| 5 | NULL | 5 |
| 6 | NULL | 6 |
+----+------+--------+
select name is NULL from t1 where number=5;
+--------------+
| name is NULL |
+--------------+
| 0 |
+--------------+
select name is NULL from t1 where number=6;
+--------------+
| name is NULL |
+--------------+
| 1 |
+--------------+

2) 统计包含 NULL 字段的值,NULL 值不包括在里面

select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6 |
+----------+
select count(name)from t1;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 5 |
+-------------+
select * from t1 where name is null;
+----+------+--------+
| id | name | number |
+----+------+--------+
| 6 | NULL | 6 |
+----+------+--------+

3) 如果你用 length 去统计一个 VARCHAR 的长度时,NULL 返回的将不是数字

select length(name) from t1 where name is null;
+--------------+
| length(name) |
+--------------+
| NULL |
+--------------+

总结:

NULL 本身是一个特殊值,MySQL 采用特殊的方法来处理 NULL 值。从理解肉眼判断,操作符运算等操作上,可能和我们预期的效果不一致。可能会给我们项目上的操作不符合预期。

你必须要使用 IS NULL / IS NOT NULL 这种与普通 SQL 大相径庭的方式去处理 NULL。

尽管在存储空间上,在索引性能上可能并不比空值差,但是为了避免其身上特殊性,给项目带来不确定因素,因此建议默认值不要使用 NULL


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