MySQL 8.0 实现了Index skip scan，翻译过来就是索引跳跃扫描。熟悉ORACLE的朋友是不是发现越来越像ORACLE了？再者，熟悉 MySQL 5.7 的朋友是不是觉得这个很类似当时优化器的选项MRR？好了，先具体说下什么 ISS，我后面全部用 ISS 简称。
*考虑以下的场景:
表t1有一个联合索引idx_u1(rank1,rank2), 但是查询的时候却没有rank1这列，只有rank2。
比如，select * from t1 where rank2 = 30.那以前遇到这样的情况，如果没有针对rank2这列单独建立普通索引，这条SQL怎么着都是走的FULL TABLE SCAN。ISS就是在这样的场景下产生的。ISS 可以在查询过滤组合索引不包括最左列的情况下，走索引扫描，而不必要单独建立额外的索引。因为毕竟额外的索引对写开销很大，能省则省。
还是那刚才的例子来讲，假设:
表t1的两个字段rank1,rank2。
有这样的记录，
rank1, rank2
1 100
1 200
1 300
1 400
1 500
1 600
1 700
5 100
5 200
5 300
5 400
5 500
我们给出的SQL是，
select * from t1 where rank2 >400,
那MySQL通过ISS把这条SQL变为，
select * from t1 where rank1=1 and rank2 > 400
union all
select * from t1 where rank1 = 5 and rank2 > 400;
可以看出来，MySQL其实内部自己把左边的列做了一次DISTINCT，完了加进去。
我们拿实际的例子来看下，假设：
还是刚才描述那张表，rank1字段值的distinct值比较少，查询计划的对比，
关闭Iss,
很显然，ISS 扫描的行数要比之前的少很多。
ISS其实恰好适合在这种左边字段的唯一值较少的情况下，效率来的高。比如性别，状态等等。
那假设，rank1字段的distinct值比较多呢？
我们重新造了点数据，这次，rank1的唯一值个数有快上万个。
我们来再次看一遍这样SQL的执行计划，
这次我们发现，无论如何MySQL也不会选择ISS，而选了FULL INDEX SCAN。那这样的场景就必须给rank2加一个单独索引了。
那来总结下ISS就是一句话：ISS 其实就是 MySQL 8.0 推出的适合联合索引左边列唯一值较少的情况的一种优化策略。
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