背景
应用 JDBC 连接参数采用 useCursorFetch=true，查询结果集存放在 mysqld 临时表空间中，导致ibtmp1 文件大小暴增到90多G，耗尽服务器磁盘空间。为了限制临时表空间的大小，设置了：
innodb_temp_data_file_path = ibtmp1:12M:autoextend:max:2G
问题描述
在限制了临时表空间后，当应用仍按以前的方式访问时，ibtmp1文件达到2G后，程序一直等待直到超时断开连接。 SHOW PROCESSLIST显示程序的连接线程为sleep状态，state和info信息为空。 这个对应用开发来说不太友好，程序等待超时之后要分析原因也缺少提示信息。
问题分析过程
为了分析问题，我们进行了以下测试
测试环境：
-
mysql：5.7.16
-
java：1.8u162
-
jdbc 驱动：5.1.36
-
OS：Red Hat 6.4
1. 手工模拟临时表超过最大限制的场景
模拟以下环境：
-
ibtmp1:12M:autoextend:max:30M
-
将一张 500万行的 sbtest 表的 k 字段索引删除
运行一条 group by 的查询，产生的临时表大小超过限制后，会直接报错：
select sum(k) from sbtest1 group by k;
ERROR 1114 (HY000): The table ‘/tmp/#sql_60f1_0’ is full
2. 检查驱动对 MySQL 的设置
我们上一步看到，SQL手工执行会返回错误，但是 jdbc 不返回错误，导致连接一直 sleep，怀疑是 mysql 驱动做了特殊设置，驱动连接 mysql，通过 general_log 查看做了哪些设置。未发现做特殊设置。
3. 测试 JDBC 连接
问题的背景中有对JDBC做特殊配置：useCursorFetch=true，不知道是否与隐藏报错有关，接下来进行测试：
发现以下现象：
-
加参数 useCursorFetch=true时，做同样的查询确实不会报错
这个参数是为了防止返回结果集过大而采用分段读取的方式。即程序下发一个 sql 给 mysql 后，会等 mysql 可以读结果的反馈，由于 mysql 在执行sql时，返回结果达到 ibtmp 上限后报错，但没有关闭该线程，该线程处理 sleep 状态，程序得不到反馈，会一直等，没有报错。如果 kill 这个线程，程序则会报错。
-
不加参数 useCursorFetch=true时，做同样的查询则会报错
结论
-
正常情况下，sql 执行过程中临时表大小达到 ibtmp 上限后会报错；
-
当JDBC设置 useCursorFetch=true，sql 执行过程中临时表大小达到 ibtmp 上限后不会报错。
解决方案
-
进一步了解到使用 useCursorFetch=true 是为了防止查询结果集过大撑爆 jvm；
-
但是使用 useCursorFetch=true 又会导致普通查询也生成临时表，造成临时表空间过大的问题；
-
临时表空间过大的解决方案是限制 ibtmp1 的大小，然而 useCursorFetch=true 又导致JDBC不返回错误。
-
所以需要使用其它方法来达到相同的效果，且 sql 报错后程序也要相应的报错。除了 useCursorFetch=true 这种段读取的方式外，还可以使用流读取的方式。流读取程序详见附件部分。
-
报错对比
-
段读取方式，sql 报错后，程序不报错
-
流读取方式，sql 报错后，程序会报错
-
内存占用对比
这里对比了普通读取、段读取、流读取三种方式，初始内存占用 28M 左右：
-
普通读取后，内存占用 100M 多
-
段读取后，内存占用 60M 左右
-
流读取后，内存占用 60M 左右
补充知识点
MySQL共享临时表空间知识点
MySQL 5.7在 temporary tablespace上做了改进，已经实现将 temporary tablespace 从 ibdata（共享表空间文件）中分离。并且可以重启重置大小，避免出现像以前 ibdata 过大难以释放的问题。
其参数为：innodb_temp_data_file_path
1. 表现
MySQL启动时 datadir 下会创建一个 ibtmp1 文件，初始大小为 12M，默认值下会无限扩展：
通常来说，查询导致的临时表（如group by）如果超出 tmp_table_size、max_heap_table_size 大小限制则创建 innodb 磁盘临时表（MySQL5.7默认临时表引擎为 innodb），存放在共享临时表空间；
如果某个操作创建了一个大小为100 M的临时表，则临时表空间数据文件会扩展到 100M大小以满足临时表的需要。当删除临时表时，释放的空间可以重新用于新的临时表，但 ibtmp1 文件保持扩展大小。
2. 查询视图
可查询共享临时表空间的使用情况：
SELECT FILE_NAME, TABLESPACE_NAME, ENGINE, INITIAL_SIZE, TOTAL_EXTENTS*EXTENT_SIZE AS TotalSizeBytes, DATA_FREE,MAXIMUM_SIZE FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES WHERE TABLESPACE_NAME = ‘innodb_temporary’G
*************************** 1. row ***************************
FILE_NAME: /data/mysql5722/data/ibtmp1
TABLESPACE_NAME: innodb_temporary
ENGINE: InnoDB
INITIAL_SIZE: 12582912
TotalSizeBytes: 31457280
DATA_FREE: 27262976
MAXIMUM_SIZE: 31457280
1 row in set (0.00 sec)
3. 回收方式
重启 MySQL 才能回收
4. 限制大小
为防止临时数据文件变得过大，可以配置该 innodb_temp_data_file_path （需重启生效）选项以指定最大文件大小，当数据文件达到最大大小时，查询将返回错误：
innodb_temp_data_file_path=ibtmp1:12M:autoextend:max:2G
5. 临时表空间与 tmpdir 对比
共享临时表空间用于存储非压缩InnoDB临时表(non-compressed InnoDB temporary tables)、关系对象(related objects)、回滚段(rollback segment)等数据；
tmpdir 用于存放指定临时文件(temporary files)和临时表(temporary tables)，与共享临时表空间不同的是，tmpdir存储的是compressed InnoDB temporary tables。
可通过如下语句测试：
CREATE TEMPORARY TABLE compress_table (id int, name char(255)) ROW_FORMAT=COMPRESSED;
CREATE TEMPORARY TABLE uncompress_table (id int, name char(255)) ;
附件
SimpleExample.java
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;public class SimpleExample { public static void main(String[] args) throws Exception { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Properties props = new Properties(); props.setProperty("user", "root"); props.setProperty("password", "root"); SimpleExample engine = new SimpleExample();// engine.execute(props,"jdbc:mysql://10.186.24.31:3336/hucq?useSSL=false"); engine.execute(props,"jdbc:mysql://10.186.24.31:3336/hucq?useSSL=false&useCursorFetch=true"); } final AtomicLong tmAl = new AtomicLong(); final String tableName="test"; public void execute(Properties props,String url) { CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 1; i++) { TestThread insertThread = new TestThread(props,cdl, url); Thread t = new Thread(insertThread); t.start(); System.out.println("Test start"); } try { cdl.await(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Test end,total cost:" + (end-start) + "ms"); } catch (Exception e) { } } class TestThread implements Runnable { Properties props; private CountDownLatch countDownLatch; String url; public TestThread(Properties props,CountDownLatch cdl,String url) { this.props = props; this.countDownLatch = cdl; this.url = url; } public void run() { Connection connection = null; PreparedStatement ps = null; Statement st = null; long start = System.currentTimeMillis(); try { connection = DriverManager.getConnection(url,props); connection.setAutoCommit(false); st = connection.createStatement(); //st.setFetchSize(500); st.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE); //仅修改此处即可 ResultSet rstmp; st.executeQuery("select sum(k) from sbtest1 group by k"); rstmp = st.getResultSet(); while(rstmp.next()){ } } catch (Exception e) { System.out.println(System.currentTimeMillis() - start); System.out.println(new java.util.Date().toString()); e.printStackTrace(); } finally { if (ps != null) try { ps.close(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } this.countDownLatch.countDown(); } } }} |
精选系列
| MySQL分布式中间件使用指南
| DBLE 快速入门
DBLE 自定义拆分算法
DBLE Server.xml 配置解析
| MySQL深度分析
开源分布式中间件DBLE
社区官网：https://opensource.actionsky.com/
GitHub主页：https://github.com/actiontech/dble
技术交流群：669663113
开源数据传输中间件DTLE
社区官网：https://opensource.actionsky.com/
GitHub主页：https://github.com/actiontech/dtle
技术交流群：852990221
多喝热水，重启试试