作者：杨文
DBA，负责客户项目的需求与维护，会点数据库，不限于MySQL、Redis、Cassandra、GreenPlum、ClickHouse、Elastic、TDSQL等等。
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一、前情提要：
我们知道 cassandra 具有分区容错性和强一致性，但是当数据所在主机发生故障时，该主机对应的数据副本该何去何从呢？是否跟宿主机一样变得不可用呢？想知道答案的话，就跟我一起往下看吧。
二、实验环境：
集群模式下跨数据中心：
| 数据中心 | 节点IP | 种子节点 |
|---|---|---|
| DC1 | 10.186.60.61、10.186.60.7、10.186.60.118、10.186.60.67 | 10.186.60.61、10.186.60.7 |
| DC2 | 10.186.60.53、10.186.60.65、10.186.60.94、10.186.60.68 | 10.186.60.53、10.186.60.65 |
首先一起来瞅一瞅节点加入集群过程中的 owns 变化：
可以看到，刚建立的集群，owns 的总和时刻保持在 200% ，但单个数据中心的 owns 不是 100% 。
三、具体实验：
3.1、实验1：
[cassandra@data01 ~]$ cqlsh 10.186.60.61 -u cassandra -p cassandra
CREATE KEYSPACE "dcdatabase" WITH REPLICATION = {'class':'NetworkTopologyStrategy', 'dc1' : 4, 'dc2' : 4};
use dcdatabase;
create table test (id int, user_name varchar, primary key (id) );
insert into test (id,name) VALUES (1,'test1');
insert into test (id,name) VALUES (2,'test2');
insert into test (id,name) VALUES (3,'test3');
insert into test (id,name) VALUES (4,'test4');
insert into test (id,name) VALUES (5,'test5');
查看集群状态：
[cassandra@data01 ~]$ nodetool status Datacenter: dc1 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.67 96.55 KiB 16 100.0% 9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02 rack1 UN 10.186.60.7 88.29 KiB 16 100.0% 4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7 rack1 UN 10.186.60.118 88.33 KiB 16 100.0% c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207 rack1 UN 10.186.60.61 88.37 KiB 16 100.0% af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i rack1 Datacenter: dc2 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.68 74.23 KiB 16 100.0% a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab rack2 UN 10.186.60.65 83.17 KiB 16 100.0% 89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f rack2 UN 10.186.60.53 88.36 KiB 16 100.0% 7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13 rack2 UN 10.186.60.94 74.23 KiB 16 100.0% c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f rack2
可以看到集群中，每个数据中心的 owns 都是 400% ，符合四副本的设置；
查看数据在节点上的分布情况：
[cassandra@data01 ~]$ nodetool getendpoints dcdatabase test 1 10.186.60.7 10.186.60.94 10.186.60.65 10.186.60.118 10.186.60.67 10.186.60.61 10.186.60.53 10.186.60.68 [cassandra@data03 ~]$ nodetool getendpoints dcdatabase test 5 10.186.60.67 10.186.60.94 10.186.60.7 10.186.60.53 10.186.60.65 10.186.60.118 10.186.60.61 10.186.60.68
可以看到集群数据分布在所有数据中心的所有节点上，符合数据的分布原理。
测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况：
94机器关闭服务：systemctl stop cassandra [cassandra@data01 ~]$ nodetool status Datacenter: dc1 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.67 96.55 KiB 16 100.0% 9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02 rack1 UN 10.186.60.7 88.29 KiB 16 100.0% 4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7 rack1 UN 10.186.60.118 88.33 KiB 16 100.0% c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207 rack1 UN 10.186.60.61 88.37 KiB 16 100.0% af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i rack1 Datacenter: dc2 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.68 74.23 KiB 16 100.0% a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab rack2 UN 10.186.60.65 83.17 KiB 16 100.0% 89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f rack2 UN 10.186.60.53 88.36 KiB 16 100.0% 7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13 rack2 DN 10.186.60.94 74.23 KiB 16 100.0% c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f rack2
可以看到，94节点已经宕掉，但是 dc2 数据中心的 owns 分布并未改变。
查看数据分布在哪个节点：
[cassandra@data01 ~]$ nodetool getendpoints dcdatabase test 5 10.186.60.67 10.186.60.94 10.186.60.7 10.186.60.53 10.186.60.65 10.186.60.118 10.186.60.61 10.186.60.68
可以看到，数据仍分布在94节点上；
把故障节点94移出集群：
[cassandra@data02 ~]$ nodetool removenode c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f
查看集群状态：
[cassandra@data01 ~]$ nodetool status Datacenter: dc1 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.67 96.55 KiB 16 100.0% 9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02 rack1 UN 10.186.60.7 88.29 KiB 16 100.0% 4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7 rack1 UN 10.186.60.118 88.33 KiB 16 100.0% c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207 rack1 UN 10.186.60.61 88.37 KiB 16 100.0% af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i rack1 Datacenter: dc2 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.68 74.23 KiB 16 100.0% a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab rack2 UN 10.186.60.65 83.17 KiB 16 100.0% 89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f rack2 UN 10.186.60.53 88.36 KiB 16 100.0% 7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13 rack2
[cassandra@data02 ~]$ nodetool getendpoints dcdatabase test 5 10.186.60.67 10.186.60.7 10.186.60.53 10.186.60.65 10.186.60.118 10.186.60.61 10.186.60.68
可以看到，数据不在94节点上了；
说明：对于 cassandra 停止服务或移出集群，仍是可以使用的，只是不能登入自己的 cassandra 数据库，但仍可以登录其他 cassandra 数据库。
3.2、实验2：
CREATE KEYSPACE "dcdatabase" WITH REPLICATION = {'class':'NetworkTopologyStrategy', 'dc1' : 3, 'dc2' : 3};
查看集群状态：
[cassandra@data01 ~]$ nodetool status Datacenter: dc1 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.67 96.55 KiB 16 73.2% 9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02 rack1 UN 10.186.60.7 89.39 KiB 16 74.7% 4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7 rack1 UN 10.186.60.118 88.33 KiB 16 77.4% c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207 rack1 UN 10.186.60.61 88.42 KiB 16 74.7% af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i rack1 Datacenter: dc2 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.68 74.22 KiB 16 100.0% a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab rack2 UN 10.186.60.65 84.14 KiB 16 100.0% 89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f rack2 UN 10.186.60.53 88.30 KiB 16 100.0% 7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13 rack2
可以看到集群中，每个数据中心的 owns 都是 300% ，符合三副本的设置；
测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况：94机器关闭服务，并移出集群：
[cassandra@data02 ~]$ nodetool removenode c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f
查看集群状态：
[cassandra@data01 ~]$ nodetool status Datacenter: dc1 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.67 96.55 KiB 16 73.2% 9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02 rack1 UN 10.186.60.7 89.39 KiB 16 74.7% 4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7 rack1 UN 10.186.60.118 88.33 KiB 16 77.4% c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207 rack1 UN 10.186.60.61 88.42 KiB 16 74.7% af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i rack1 Datacenter: dc2 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.68 74.22 KiB 16 100.0% a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab rack2 UN 10.186.60.65 84.14 KiB 16 100.0% 89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f rack2 UN 10.186.60.53 88.30 KiB 16 100.0% 7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13 rack2
此时，数据不在94节点上了，故障节点上的数据已移动到其他节点上，因此可以看到，在 dc1 数据中心中，数据随机仍只分布在其中三个节点上，而 dc2 数据中心的数据将分布在了仅有的三个节点上，发生了数据转移；
如果此时 dc2 数据中心还有节点继续故障，那么故障节点上的数据不可能再移动到其他节点上了，dc1 是不变的，owns 还是300% ，但是 dc2 的 owns都是100% ，没办法故障转移了，只能存在自身的数据了；
此时重启所有主机，所有主机 Cassandra 服务都会开启，包括之前故障模拟的节点也会自启，那么此时就会达到了另一种效果：故障模拟节点后的状态，再添加到了集群中，那么此时数据又会进行了自动的分发。
查看集群状态：
[cassandra@data01 ~]$ nodetool status Datacenter: dc1 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.67 96.55 KiB 16 73.2% 9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02 rack1 UN 10.186.60.7 89.39 KiB 16 74.7% 4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7 rack1 UN 10.186.60.118 88.33 KiB 16 77.4% c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207 rack1 UN 10.186.60.61 88.42 KiB 16 74.7% af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i rack1 Datacenter: dc2 ================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens owns (effective) Host ID Rack UN 10.186.60.68 74.22 KiB 16 73.2% a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab rack2 UN 10.186.60.65 84.14 KiB 16 74.7% 89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f rack2 UN 10.186.60.53 88.30 KiB 16 74.7% 7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13 rack2 UN 10.186.60.94 90.12 KiB 16 77.4% c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f rack2