一、背景和大概的思路
2020 年 2 月 25 日，微信的朋友圈大量转载微盟遭遇了系统重大故障（36 小时内尚未恢复核心生产数据）。从而想到本人在两周前处理的一个案例：开发人员误删除了生产数据，本人恢复的一个过程。同时给这个故障的处理过程做一个总结，也对学过的知识做一个梳理，希望对运维的同学们有一个警示作用。
2 月 13 日 23:00 接到微信通知，能否帮忙恢复数据。
系统环境信息如下：
操作系统：RHEL7.5
数据库：MySQL 5.7 社区版，一主两备
23:05 开始介入数据丢失的故障。确认一个大概解决问题的思路：
找到是什么人在什么时间点做了什么操作？
这个操作对系统的影响有多大，是否对其他系统有影响？确认这个操作是不是正常业务体现？
确认数据库里受到影响的日志的时间段
在仿真环境复盘整个故障
制定技术恢复方案，在仿真环境验证数据恢复方案
在仿真环境验证数据恢复后应用是否正常
备份生产环境数据，应用数据恢复方案到生产环境
生产环境绿灯测试，无误后，恢复完成
由于恢复生产数据是重大的数据调整，需要报请领导批准，需要有完备的数据回退方案。
二、数据恢复过程以及技术分析
用了 5 分钟理清了处理这个问题思路，接下来就是考虑具体的数据恢复了。在处理这个问题过程中，有两个难点需要解决。
1. 确认要恢复的 binlog 的开始和结束。
2. 根据 binlog 的开始和结束，确认数据恢复方案，以及是否需要需要排除在这个时间段发生的其他干扰数据。
首先解决第一个问题。
1. 询问开发人员，开发人员给出晚间大概 20:20 左右操作 rest 接口，调用了 activity（以下简称工作流）平台删除流程模板的操作，导致该流程模板下所有的流程实例全部被删除，在该流程模板下有 5 个在途的流程尚未处理完成。
2. 根据开发人员的描述，登录到工作流平台的数据库，查看数据库在 20:20 左右的 binlog 文件，并对 11 号 binlog 文件进行备份。
3. 将 binlog 拷贝到一个开发的服务器，通过 mysqlbinlog 进行解析。解析命令为：
mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows \
--skip-gtids=true --start-datetime='2020-02-13 20:10:00' \
--stop-datetime='2020-02-13 21:30:00' \
-d {$DBNAME} mysql-bin.000011 >>aa.log dbname4. 观察解析后的 SQL，在 20:20 分并未发现大量的删除操作，确认开发人员的话不可信，做故障诊断的第一原则：任何人的话都不能全信，也不可能不信，带着疑问来找到论据证明他的说法。
5. 继续翻看解析的 binlog，20:30 开始出现大量的 DELETE 和 UPDATE 等操作，开始怀疑这一点是不是有问题的时间段。
6. 将这一段的 SQL 进行归纳总结，归纳需要操作几个表，对这个几个表的操作类型，以及操作的数据的类别（业务 ID）。同工作流平台的同事进行确认，删除一个工作流的模板，是不是涉及到这些表的变更，工作流平台的同事确认是这个过程，数据恢复的希望诞生了！
7. 根据以前的经验积累，Github 上有个开源项目 binlog2sql，可以将 binlog 的 event 翻译成 SQL 语句，也可以翻译成反向 SQL，顿时觉得这个问题应该很“容易”解决了。
8. 根据以上思考，开始在仿真环境里安装 binlog2sql 工具，该工具就是一个 Python 的程序，需要安装好 Python 环境以及需要的三方库即可，具体的使用方式请参考：https://github.com/danfengcao/binlog2sql，同时也再次感谢工具的作者曹老师。
9. 在仿真环境里，恢复生产环境有问题的实例，同时在工作流平台将应用的 JDBC 的 URL 指向新的恢复好的实例。
以上几个过程，已经解决了第一个问题，接下来我们要解决第二个问题。
1. 在以上的步骤里，已经在仿真环境复盘了生产环境的故障，同时在也仿真环境里里安装了 binlog 转成 SQL 的工具。
2. 使用 binlog2sql 的工具，解析出来错误执行的 SQL，让工作流的平台的同时进行确认，同时让工作流的同事，确认在这个时间段内没有其他的应用也在操作这个数据库。
3. 工作流的同事确认 SQL 全部为误操作产生的 SQL。
具体的确认方式如下：
1）在仿真环境模拟创建一个工作流模板。
2）在这个模板上创建几个测试实例
3）通过接口去删除这个工作流模板，观察应用产生的 SQL，以此来确认本人提供的 SQL 是否正确。
同时，工作流平台确认在问题时间段内无其他应用操作，感觉胜利在望了，该问题可以轻松解决了。
4）通过 binlog2sql 生产反向 SQL，把 SQL 应用于仿真环境，问题就能解决了，仔细观察反向 SQL 文件，发现里面有一些乱码，查看乱码字段所在的表，发现表的定义是这样的。
表中有个字段为 longblob 字段，产生的 INSERT 的 SQL 无法执行，这个问题该怎么处理？？
5）这个问题到这里陷入了僵局，眼看马上就能解决的问题，发现有一个表数据无法通过 SQL 进行插入，询问工作流平台同事，这个表是否很重要，得到答复，没有这个表的数据，系统无法运转。
6）换个思路考虑一下，既然 SQL 是通过二进制的 binlog 生成的，可以考虑生成反向的二进制 binlog，然后把这一段反向的 binlog 应用到数据库，这个问题就解决了。
7）带着这个思路，去 Github 里翻看了项目。果然还真有一个：https://github.com/Meituan-Dianping/MyFlash
再次非常感谢美团点评开源的 myflash 项目。
8）利用 myflash 生成了反向二进制文件，把文件应用到数据库，工作流平台在仿真环境测试，数据完美再现。
三、问题的反思
通过以上分析，基本上就可以轻松解决这个问题。对自己提出几个问题：
问题 1：为什么不用备份恢复的方式进行数据库恢复？
在这个系统上，数据已经备份了，每天都有全备，不能使用这个恢复的原因，工作流平台里有很多应用的流程引擎，一旦做了基于时间点恢复，别的应用的系统数据一块被恢复了，将会导致别的系统会丢失一部分数据。
问题 2：为什么不基于表的数据恢复？
因为工作流平台是一个开源的平台，数据模型之间的关联性特别强，如果基于表的恢复，容易导致数据的约束出现问题。
反思 1：为什么在生产环境出现丢失数据的情况？
开发人员在生产上线过程越过了仿真环境，直接上生产，对生产上线过程并不严谨，虽然有管理流程，但是对流程的过程执行不力。
反思 2：研发人员的技术能力
研发人员对 activity 并不熟悉，对于修改流程模板的流程也不熟悉，提高研发人员的技术能力必须要提上日程。
四、后续问题
结合以上分析过程，需要指定一些辅助策略来完善发布流程。
2. 应用发布流程标准化，所有的脚本和上线的新的应用的步骤必须经过验证才能上线。