问题 我的 MySQL CPU 高了,看了一下 processlist,实在有太多行了,我要不要准备辞职? 实验 MySQL CPU 飚高的原因有很多种,我们先分析一种最简单常见的。 还是先建个数据库: 还是按照之前 实验 11 的技巧,快速造一些数据: 反复执行最后一句 SQL: 下面来执行一条比较坑的 SQL,让 CPU high 起来: 现在我们忘掉之前做了什么,就来处理这个 CPU 高的问题。 先用 top -H 找到 CPU 高的线程,这里可以看到 CPU 高的线程一直是 17967(如果 CPU 高的线程号一直在变,那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗,需要用其他方法来辅助分析,方法我们以后会介绍) 找到这个线程的任务: 可以看到很多有用的信息:1. 可以看到 processlist 中对应这根线程的信息2. 可以找到其在 processlist 中的 ID,这样我们就可以下 kill 命令来结束 SQL小贴士:使用 performance_schema 时,需要大家注意 MySQL 使用了多个线程编号,源自于不同视角:1. PROCESSLIST_ID:在 processlist 中的编号,是使用者视角的编号,使用者可以直接用 kill 命令。2. THREAD_ID:是 MySQL 内部使用的线程编号,是 MySQL 内部视角的编号。3. THREAD_OS_ID:是在操作系统上,对应的线程编号,是操作系统视角的编号。大家使用时需要区分好,不要 kill 错了 SQL。 我们再来找找其他有用的信息: 可以看到 SQL 执行的开始时间,正在使用了一张临时磁盘表。 如果开启了 performance_schema 的其他监控项,通过 Thread_ID 关联,可以找到更多信息。 当然,眼下这么明显的坑 SQL,我们 kill 掉就是了。 相关推荐: 第17问:如何评估 alter table 的进度? 第16问:创建一张表时,MySQL 的统计表是如何变化的? 文中提到: 第11问:不小心对一个大表进行了 update,怎么看进度? 关于 MySQL 的技术内容,你们还有什么想知道的吗?赶紧留言告诉小编吧! 分类: 一问一实验 标签:分析方案性能监控