问题:

磁盘 IO 报警,说 IO 饱和了。
那么 MySQL 读写哪个文件慢了?binlog?redo log?还是哪张表?

构造环境:

根据先前的 实验 02,构造环境,模仿 binlog 的磁盘 IO 慢。

实验:

想观察 IO 相关的行为,需启用 performance_schema 的 instrument(生产者)和 consumer(消费者)。

将 performance_schema 的配置重置为默认配置,IO 相关的 instrument(生产者)在默认配置里开启。

启用 waits 相关的 consumer(消费者)

将已记录的性能数据清零

向 MySQL 施加压力

在另一个 session 中,观察最近的 IO 行为。

可以看到 binlog 的刷盘 IO 明显比其他操作慢,符合我们构造的实验场景。这样我们就快速定位了哪个文件的 IO 变慢了。

有了线程号,我们还可以定位其对应的操作:

结论:

我们通过 sys.x$latest_file_io,找到最近的 IO 操作的记录,进行了排序。

需注意:

1. 这里不用 sys.latest_file_io 的原因是无法对操作延迟进行排序。

小知识:

以 sys 中, 以 x$ 开头的视图,是原始数据。

不以 x$ 开头的视图,是给人类看的视图(比如时间显示会带单位,显示成 123 ns)。

2. sys.x$latest_file_io 视图涉及到两张表:performance_schemaevents_waits_history_long 和 performance_schemathreads 如果某个线程退出,就不会出现在 sys.x$latest_file_io 视图。所以 sys.x$latest_file_io 不是”最近的 IO 操作记录”,而是”当前活跃线程的最近的 IO 操作记录”。

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