问题: 磁盘 IO 报警,说 IO 饱和了。那么 MySQL 读写哪个文件慢了?binlog?redo log?还是哪张表? 构造环境: 根据先前的 实验 02,构造环境,模仿 binlog 的磁盘 IO 慢。 实验: 想观察 IO 相关的行为,需启用 performance_schema 的 instrument(生产者)和 consumer(消费者)。 将 performance_schema 的配置重置为默认配置,IO 相关的 instrument(生产者)在默认配置里开启。 启用 waits 相关的 consumer(消费者) 将已记录的性能数据清零 向 MySQL 施加压力 在另一个 session 中,观察最近的 IO 行为。 可以看到 binlog 的刷盘 IO 明显比其他操作慢,符合我们构造的实验场景。这样我们就快速定位了哪个文件的 IO 变慢了。 有了线程号,我们还可以定位其对应的操作: 结论: 我们通过 sys.x$latest_file_io,找到最近的 IO 操作的记录,进行了排序。 需注意:1. 这里不用 sys.latest_file_io 的原因是无法对操作延迟进行排序。 小知识:以 sys 中, 以 x$ 开头的视图,是原始数据。不以 x$ 开头的视图,是给人类看的视图(比如时间显示会带单位,显示成 123 ns)。 2. sys.x$latest_file_io 视图涉及到两张表:performance_schema. events_waits_history_long 和 performance_schema. threads 如果某个线程退出,就不会出现在 sys.x$latest_file_io 视图。所以 sys.x$latest_file_io 不是”最近的 IO 操作记录”,而是”当前活跃线程的最近的 IO 操作记录”。 关于 MySQL 的技术内容,你们还有什么想知道的吗?赶紧留言告诉小编吧! 分类: 一问一实验