让QCon的参会者先看到未来——这是 QCon 全球软件开发大会今年喊出的口号，也是 QCon 给予与会嘉宾的承诺。 4月11 -13日，QCon 全球软件开发大会暨智能软件开发生态展将在北京国测国际会议会展中心举办。大会现场， QCon 组 委会将以1 场主论坛、近 30+分论坛、100+技术大咖、5 场高端闭门交流、多场闪电演讲、2 个晚场圆桌，还有讲师约见、灵感会谈等形式多样的社交环节，以及智能软件开发生态展等实际行动履行承诺，帮助企业加速技术、产品、组织在大模型时代的全面进化，驱动业务创新发展。爱可生开源社区作为大会的内容共创伙伴，邀您一起参会，共同交流探讨 2024 年的重点技术布局与落地实践！ 爱可生开源社区 邀请您参加【QCon 全球软件开发大会 暨 智能软件开发生态展】, 目前精华内容上线 97%，全面覆盖“人工智能 +”的典型案例，凭优惠码【actionsource】，即可 0 元抢购展区价值 180 元门票。获取抢票链接：http://gk.link/a/12ji8 精彩演讲 大模型技术在快手搜索的应用 4 月 12 日 14:55-15:40 「大模型应用场景探索」专题 许坤 | 快手 搜索部门技术专家 ChatGPT问世以来在国内外都引发了针对大模型的研究与落地的热潮，无论单模态的语言大模型还是多模态的大模型都表现出了极强的理解、记忆、推理和生成的能力，给相关的领域带来了颠覆性的影响。快手搜索部门技术专家许坤将在本次大会上带来主题为《大模型技术在快手搜索的应用》的演讲分享。许坤长期从事自然语言理解、智能问答技术和人机对话技术等多个方向的研究工作。本次演讲，他将从快手搜索的业务场景出发，介绍近一年来我们在利用大模型提升搜索用户体验以及开拓新的业务场景方面所做的探索，包括如何利用语言大模型的多轮对话能力来承接用户搜索query后进一步提问的需求，如何利用多模态大模型的文生图能力来承接用户获取图片的需求，以及如何利用大模型的角色扮演能力来与用户进行闲聊、进一步建立用户与产品间的情感关联。他将在演讲中分享上述过程中的所遇到的难点问题以及相关的技术选型。 超大规模集群下大语言模型训练的最佳实践 4 月 12 日 16:00-16:45 「大模型训练和推理工程」专题 刘育良 | 快手 AI 平台大模型训练负责人 针对超大规模集群下的大语言模型训练，快手总结出了一套效率更高的方案。该方案在超长文本场景下、在不改变模型表现的情况下，训练效率相较 SOTA 开源方案有显著的吞吐提升。通过细致的建模，可保证 Performance Model 十分接近真实性能，基于此 Performance Model，解决了大模型训练调参困难的问题。快手 AI 平台大模型训练负责人刘育良将在本次大会上带来主题为《超大规模集群下大语言模型训练的最佳实践》的演讲分享。刘育良现担任快手大模型训练引擎负责人，致力于提升基础大模型的训练效率，他有 Colossal-AI、Megatron-LM 等多个开源训练框架的架构设计和研发经验，主导并参与了数千卡规模的大模型训练工作。本次演讲他将结合在快手超算集群上的大模型训练经验，阐述大模型训练在超大规模集群下遇到的挑战和热点问题的演变，以及对应的解决方案。同时，针对最具挑战的超长文本场景，他会详细举例并展开分析，并根据未来大模型的发展趋势，对训练领域的技术探索方向进行探讨。 快意大模型在短视频互动场景的应用探索 4 月 13 日 10:25-11:10 「大模型数据工程和对齐」专题 刘澈 | 快手大模型与多媒体技术部智能交互团队负责人 由于多模态数据的快速增长和人工智能对复杂任务的需求，大模型数据对齐这一研究方向近期得到越来越多的关注。其重要性体现在能够整合不同来源和类型的数据，提升模型的理解和决策能力。快意大模型于 2023 年 4 月启动研发，包含 13B/66B/175B 三种参数规模，经过 3T+ tokens 的预训练以及高质量 SFT 数据微调，在 MMLU/CEVAL/GSM-8K 等榜单上取得领先成果，红蓝对抗评测接近 GPT-4。快手大模型与多媒体技术部智能交互团队负责人刘澈将在本次大会上带来主题为《快意大模型在短视频互动场景的应用探索》的演讲分享。刘澈目前在快手负责大模型对齐、情感陪伴、多模态对话等技术研发和业务落地应用，参与了快意 13B/66B/175B 大模型研发，取得接近 GPT-4 的效果。在加入快手之前，他曾在滴滴 AILab、阿里巴巴达摩院从事人机智能交互研究，在 ACL、EMNLP、KDD 等会议上发表多篇论文。本次演讲，他将重点分享快意大模型在微调阶段的数据工程以及对齐技术，以及基于快意大模型在快手短视频互动场景中打造 C 端智能助理 -AI 小快的相关研发经历。听众能够通过本次演讲，了解到快意大模型对齐过程中所遇到的问题和优化方案，以及人格化情感陪伴大模型在落地中可能遇到的挑战和相关解决方案，和未来需要持续优化的方向。 大规模工程及领域架构治理与服务架构合理性的度量 4 月 13 日 14:55-15:40 「高质量架构」专题 刘中兵 | 快手资深架构师 架构师在当前遇到了比以往更艰巨的挑战：既要考虑成本，又要考虑服务质量，还要考虑业务创新，在这种复杂的情况下，如何实现高质量的架构设计，成为了一个重要的问题。快手目前用户活跃规模数亿，线上服务数的规模达到数万个、在线服务实例达到数百万。随着业务体量增大、业务形态增多，过程中会逐渐显露出在工程架构依赖、领域架构设计、服务运行健康度上的负债和负担，体现各种工程、架构、服务设计的架构不合理问题，严重拖累和制约研发效率和稳定性。快手资深架构师刘中兵将在本次大会上带来主题为《大规模工程及领域架构治理与服务架构合理性的度量》的演讲分享。刘中兵目前在快手面向多条业务线、各基础平台推动横向架构治理工作，架构涉及领域：研发效能、监控诊断治理、稳定性系统保障、同城多活 / 异地多活架构、工程服务架构治理。本次演讲，他将分享快手面对业务架构演进中各种架构问题的解决思路与最佳实践经验，包括如何建立工程架构合理性的评估手段、如何制定一套工程架构治理的最佳实践和治理方案、治理工具，以及如何推动和指导各业务线架构师进行架构治理和升级等。 亿级粉丝大 V 下的交易高性能架构与成本优化 4 月 13 日 16:55-17:40 「性能优化」专题 张钦贤 | 快手技术专家 快手电商月购买用户数已经过亿，上亿粉丝的大 V 直播秒杀期间，单件秒杀商品可能达到数百万件，单品最高秒杀请求达每秒百万次。为了应对大 V 这种不定时、脉冲式的秒杀流量，快手电商交易服务常态化保持较高的系统容量，随着电商业务的不断高速发展，业务复杂度持续升高，接口性能上涨、用户体验变差、系统成本上升等问题也越来越明显。如何构建出更加高效、稳定的应用，以满足不断增长的业务需求？大模型和云原生时代，应用的性能优化是否有新的思路？快手技术专家张钦贤将在本次大会上带来主题为《亿级粉丝大 V 下的交易高性能架构与成本优化》的演讲分享。张钦贤目前在快手负责电商正向交易的架构升级、稳定性保障、成本性能优化等工作，成功完成多项重大项目，包括交易订单模型升级、交易平台化架构建设、高可用稳定性保障、白盒化成本性能优化等，将交易系统的稳定性和性能提升到电商领域第一梯队。本次演讲，他将介绍快手电商交易如何在百万级并发秒杀下建设高性能的系统架构，降低接口耗时、提升用户体验；与此同时，如何通过一系列系统白盒化的思路优化成本，对计算和存储资源做合理分配和使用，打造交易下单的极致性价比。 本次 QCon 北京站还策划了更多精彩议题，涵盖以下方向： 大模型：大模型应用场景探索、AI Agent智能体落地、大模型数据工程和对齐、大模型训练和推理工程 产品：大模型应用的产品设计、开源产品的商业闭环 提效：下一代生产力工具、效能工程新时代、智能运维大模型 组织：高效能团队管理与进化、组织架构进化和流程重塑 安全：大模型助力数据安全 后端：单体vs微服务、高质量架构、业务可观测、性能优化 数据：数据库与大数据融合之路、AI存储加速、RAG与向量数据库数据、资产价值化与数据治理 大前端&大终端&编程语言生态：自研OS时代的大终端、大前端、AI云原生时代的语言生态 目前完整日程已上线，供您参考。 以展入会，体验升级 自 2024 年 1 月起，QCon会议品牌正式升级为“QCon 全球软件开发大会暨智能软件开发生态展”，宣告会议内容、会议模式均向着“生成式 AI”的方向进行全面进化，为大家带来智能软件时代技术先行者们的案例以供参考。 作为品牌升级的第一站，本届大会对展区进行了重新规划，围绕“智能软件”的主题，广泛邀请生态上下游企业积极来到 QCon 现场展示最新的技术和产品。 👇 查看大会完整日程！ 分类： 社区相关
